diff --git a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/4-kafka-helm-charts.mdx b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/4-kafka-helm-charts.mdx
index e49bbc34..c85f1371 100644
--- a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/4-kafka-helm-charts.mdx
+++ b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/4-kafka-helm-charts.mdx
@@ -26,13 +26,12 @@ curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
 helm version
 ```
 
-## 添加 Kafka Helm Chart 仓库
+## 获取 Kafka Helm Chart
 
-Helm Charts 通常存储在 Helm 仓库中。为了部署 Kafka，我们需要添加包含 Kafka Helm Chart 的仓库。Bitnami 提供了一个常用的 Kafka Helm Chart，我们可以通过以下命令添加 Bitnami 仓库：
+Kafka Helm Chart 也可以直接从 OCI 仓库安装。这里我们使用 SolDevelo 提供的 Kafka Chart。
 
 ```bash
-helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
-helm repo update
+helm pull oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart
 ```
 
 ## 部署 Kafka 集群
@@ -40,7 +39,7 @@ helm repo update
 添加仓库后，我们可以使用 Helm 部署 Kafka 集群。以下是一个简单的部署命令：
 
 ```bash
-helm install my-kafka bitnami/kafka
+helm install my-kafka oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart
 ```
 
 这个命令会在 Kubernetes 集群中部署一个 Kafka 集群，并将其命名为 `my-kafka`。默认情况下，Kafka 集群会包含一个 Zookeeper 实例，用于管理 Kafka 的元数据。
@@ -56,7 +55,7 @@ Helm Charts 提供了丰富的配置选项，允许我们根据需求自定义 K
 例如，如果我们想要增加 Kafka 的副本数，可以使用以下命令：
 
 ```bash
-helm install my-kafka bitnami/kafka --set replicaCount=3
+helm install my-kafka oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart --set replicaCount=3
 ```
 
 或者，我们可以创建一个 `values.yaml` 文件来定义所有自定义配置：
@@ -70,7 +69,7 @@ zookeeper:
 然后使用以下命令部署 Kafka 集群：
 
 ```bash
-helm install my-kafka bitnami/kafka -f values.yaml
+helm install my-kafka oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart -f values.yaml
 ```
 
 ## 实际应用场景
@@ -105,7 +104,7 @@ spec:
 ## 附加资源
 
 - [Helm 官方文档](https://helm.sh/docs/)
-- [Bitnami Kafka Helm Chart 文档](https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/kafka)
+- [SolDevelo Kafka Chart (OCI)](https://hub.docker.com/r/soldevelo/kafka-chart)
 - [Kafka 官方文档](https://kafka.apache.org/documentation/)
 
 ## 练习
@@ -114,4 +113,4 @@ spec:
 2. 修改 `values.yaml` 文件，配置 Kafka 的存储类和持久化卷大小。
 3. 部署一个简单的微服务，将日志数据发送到 Kafka 集群，并验证数据是否成功接收。
 
-通过完成这些练习，你将更深入地理解如何使用 Helm Charts 部署和管理 Kafka 集群。
\ No newline at end of file
+通过完成这些练习，你将更深入地理解如何使用 Helm Charts 部署和管理 Kafka 集群。
diff --git a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/5-kafka-cluster-automation-deployment.mdx b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/5-kafka-cluster-automation-deployment.mdx
index a59d6ec0..b2edc7d0 100644
--- a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/5-kafka-cluster-automation-deployment.mdx
+++ b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/5-kafka-cluster-automation-deployment.mdx
@@ -117,12 +117,12 @@ Kubernetes 是一个容器编排平台，可以通过 Helm Chart 或 Operator 
 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
 ```
 
-### 2. 添加 Kafka Helm Chart 仓库
+### 2. 获取 Kafka Helm Chart
 
-添加 Bitnami 的 Helm Chart 仓库：
+从 OCI 仓库获取 SolDevelo 的 Kafka Helm Chart：
 
 ```bash
-helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
+helm pull oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart
 ```
 
 ### 3. 部署 Kafka 集群
@@ -130,7 +130,7 @@ helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
 使用以下命令部署 Kafka 集群：
 
 ```bash
-helm install my-kafka bitnami/kafka
+helm install my-kafka oci://registry-1.docker.io/soldevelo/kafka-chart
 ```
 
 ### 4. 验证部署
@@ -165,4 +165,4 @@ Kafka 集群自动化部署可以显著提高部署效率，减少人为错误
 
 1. 使用 Ansible 部署一个包含 3 个节点的 Kafka 集群。
 2. 使用 Kubernetes 部署 Kafka 集群，并尝试扩展集群规模。
-3. 编写一个脚本，自动监控 Kafka 集群的健康状态。
\ No newline at end of file
+3. 编写一个脚本，自动监控 Kafka 集群的健康状态。
diff --git a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/8-kafka-environmental-isolation.mdx b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/8-kafka-environmental-isolation.mdx
index 1404a859..17e32e9c 100644
--- a/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/8-kafka-environmental-isolation.mdx
+++ b/docs/middleware/kafka/13-kafka-deployment-and-containerization/8-kafka-environmental-isolation.mdx
@@ -58,7 +58,7 @@ prod_logs
 version: '3'
 services:
   kafka-dev:
-    image: bitnami/kafka:latest
+    image: soldevelo/kafka:latest
     environment:
       KAFKA_BROKER_ID: 1
       KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper-dev:2181
@@ -66,7 +66,7 @@ services:
       - "9092:9092"
 
   kafka-prod:
-    image: bitnami/kafka:latest
+    image: soldevelo/kafka:latest
     environment:
       KAFKA_BROKER_ID: 2
       KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper-prod:2181
@@ -103,4 +103,4 @@ Kafka 环境隔离是确保系统稳定性和安全性的重要手段。通过
 2. 在开发环境中创建一个主题 `dev_logs`，并在生产环境中创建一个主题 `prod_logs`，验证它们之间的隔离性。
 3. 尝试使用 Kubernetes 部署 Kafka，并实现环境隔离。
 
-通过以上练习，你将更深入地理解 Kafka 环境隔离的概念及其实现方法。
\ No newline at end of file
+通过以上练习，你将更深入地理解 Kafka 环境隔离的概念及其实现方法。